Els tallers han de comptar les dades de fallada del termopar amb regularitat per optimitzar les marques de compra, ajustar els cicles de manteniment i reduir els costos de les peces de recanvi i les pèrdues. S'utilitzen àmpliament tres mètodes d'anàlisi estadística generals: estadístiques de classificació de freqüència de fallades, comparació de costos-beneficis de la vida útil i anàlisi de correlació de fallades de càrrega de producció. Aquest article compara els escenaris aplicables, la dificultat d'adquisició de dades i el valor-de prendre decisions de cada mètode.
Mètode 1: estadístiques de classificació de freqüència d'errors (mètode bàsic de gestió diària)
Dades recollides: quantitat total de fallada mensual, proporció quantitativa de cada tipus de falla (deriva, circuit obert, curtcircuit, dany mecànic, error de cablejat).
Passos de l'operació: registreu el codi d'error durant cada manteniment, resumiu el percentatge de cada categoria d'error al final de mes-, dibuixeu un gràfic de sectors de proporció d'error.
Aplicació de la decisió: si la deriva tèrmica representa més del 40% dels errors → actualitzeu-los a termoparells anti-tipus N-i escurça el cicle de neteja de carboni; si predominen els danys mecànics del-circuit obert → optimitzeu la protecció contra la tensió del cablejat i les mesures d'aïllament de vibracions.
Avantatges: recollida de dades senzilla, cost de mà d'obra estadístic baix, adequat per a tallers-petits i mitjans amb personal limitat de gestió de dades.
Inconvenients: No es pot quantificar la pèrdua econòmica provocada per diferents defectes, només orientació de millora qualitativa sense referència numèrica de costos.
Mètode 2: comparació del cost-benefici de la vida útil (mètode d'avaluació del proveïdor d'adquisició)
Dades recollides: preu de compra de cada unitat de termoparell de marca, vida útil mitjana, hores de mà d'obra de manteniment mensual consumides, pèrdua mitjana de temps d'inactivitat causada per fallada, pèrdua de ferralla de producte defectuós.
Índex de càlcul: cost diari complet de cada marca=(cost d'amortització de l'adquisició + cost de mà d'obra de manteniment + pèrdua de ferralla de temps d'inactivitat) ÷ dies de servei reals.
Aplicació de la decisió: compareu el cost complet diari dels termoparells de tipus N-genèrics nacionals de tipus K-de gamma alta-i importats; seleccioneu la marca amb la càrrega de producció que coincideixi amb el cost integral diari més baix.
Avantatges: quantifiqueu totes les pèrdues ocultes en costos numèrics, proporcioneu una base de dades directa per a l'ajust del pressupost de la compra i la substitució de la marca.
Desavantatges: la càrrega de treball de recollida de dades és gran, necessita un sistema MES per registrar el temps d'inactivitat i la quantitat de ferralla de manera sincrònica.
Mètode 3: anàlisi de correlació de fallades de càrrega de producció (mètode d'optimització del cicle de manteniment)
Dades recollides: tipus de càrrega de producció (tres{0}}torns contínues / dos-torns intermitents /-assaig d'un sol torn), temps mitjans diaris de cicle de modelat, corrosivitat del material de processament, dies d'interval mitjà de fallada del termopar.
Etapes de l'operació: Establir la corba de correlació entre la intensitat de la càrrega de producció i el cicle de fallada, calcular el cicle diferenciat òptim de calibratge i neteja per a cada mode de càrrega.
Aplicació de decisió: la línia de producció de material corrosiu de tres-càrregues d'alta càrrega -escurça el cicle de calibratge a 30 dies; Els motlles de prova d'un sol-turn de baixa-càrrega-amplien el cicle de calibratge a 180 dies, equilibren l'entrada de mà d'obra de manteniment i el control del risc de fallada.
Avantatges: aconseguiu una gestió de manteniment diferenciada refinada, eviteu el sobre{0}}malbaratament de manteniment o el risc de qualitat del manteniment inferior-.
Inconvenients: cicle d'acumulació de dades llarg, necessiten almenys 3 mesos de registre continu d'errors per formar una corba de correlació precisa.
Suggeriment d'aplicació estadística composta per al taller
Petits tallers: Adopteu les estadístiques mensuals de classificació d'errors del Mètode 1 com a base de gestió diària.
Tallers de producció massiva mitjana-grans: combina el mètode 1 + Mètode 2, classificació mensual d'errors + avaluació trimestral del cost-benefici de la marca per ajustar les estratègies d'adquisició i manteniment.
Tallers intel·ligents amb recopilació completa de dades MES: anàlisi de correlació de càrrega del Mètode 3 de superposició per aconseguir un control de risc i costos de termoparells refinats digitals complets.
