Les dades del termoparell, quan s'analitzen estratègicament, són un poderós motor de millora contínua en l'emmotllament per injecció. Les dades no són només per al control-és una finestra sobre l'estat del procés. El primer pas és recollir i emmagatzemar les dades de manera sistemàtica. Utilitzeu la funció de registre de dades del controlador o un sistema d'adquisició de dades independent per registrar la temperatura de cada zona a intervals regulars (per exemple, cada segon). Emmagatzema les dades en una base de dades SQL o en un historiador. El segon pas és establir una línia de base. Executeu el procés en condicions normals durant una setmana i calculeu la mitjana i la desviació estàndard de la temperatura de cada zona. Això es converteix en la signatura "normal". El tercer pas és utilitzar gràfics de control. Traceu les dades de temperatura als gràfics de barres X-i R. Si la temperatura d'una zona surt dels límits de control superior o inferior, indica una variació de causa especial. Investigar i corregir la causa. Aquesta és una eina clàssica de millora contínua. El quart pas és realitzar una anàlisi estadística. Utilitzeu l'anàlisi de regressió per determinar si hi ha una correlació entre la temperatura de la zona i la qualitat de la peça (p. ex., pes, dimensions). Si existeix una correlació, podeu predir la qualitat de la peça a partir de les dades de temperatura, permetent un control de qualitat proactiu. Per exemple, si la temperatura de la zona 5 augmenta 1 grau, el pes de la part augmenta 0,2 grams. Establiu un límit d'advertència a 0,5 graus d'augment per detectar-lo abans que afecti la qualitat. El cinquè pas és controlar la "resposta tèrmica" de cada zona. Durant l'inici del motlle, registreu el temps que triga cada zona a assolir el punt de consigna. Un temps més llarg pot indicar un escalfador degradant o un termoparell amb un contacte deficient. Si feu un seguiment d'aquest temps d'inici, podeu programar el manteniment abans d'un error. El sisè pas és comparar les dades del termoparell entre motlles similars. Si un motlle té un rang de temperatures més ampli que un altre, pot indicar un problema de disseny. Utilitzeu les dades per optimitzar el disseny per a motlles futurs. El setè pas és utilitzar les dades per validar els canvis de procés. Si canvieu un material o modifiqueu el motlle, compareu les dades de -canvi i post{37}}canvi del termopar per assegurar-vos que el procés encara és estable. El vuitè pas és reintroduir les dades a l'especificació de contractació. Si una marca de termoparell concreta mostra una taxa de deriva més alta, exclou-la de futures compres. Mitjançant l'ús activa de dades de termoparells per a l'anàlisi i la millora, les plantes passen d'una cultura reactiva "arreglar-ho quan es trenca" a una cultura proactiva "optimitzar-la contínuament", reduint la ferralla, millorant la productivitat i augmentant la competitivitat.
---
