El nucli de l'optimització de la taxa de falses alarmes de la comparació de redundància de sensor dual-rau a "distingir entre errors reals i interferències operatives". Mitjançant ajustos perfeccionats en les quatre dimensions següents, la taxa de falses alarmes es pot reduir per sota del 5%:
1. Introduir llindars dinàmics per a l'etapa del procés (la més crítica) La pressió canvia dràsticament durant l'emmotllament per injecció; un llindar fix conduirà inevitablement a falses alarmes. La lògica de commutació automàtica s'ha de basar en els senyals d'estat de la màquina d'emmotllament per injecció (injecció, pressió de retenció, refrigeració, obertura del motlle):
-Període dinàmic de pressió alta (pressió d'injecció/manteniment): les fluctuacions de pressió són grans. El llindar de desviació s'amplia fins al 0,2%-0,3%FS i s'habilita una confirmació de retard de 3-5 segons. Només s'activa una alarma si la desviació continua superant el límit, filtrant els impactes instantanis.
Període d'estat -Baixa pressió constant- (refrigeració/obertura del motlle/pressió zero): la pressió és estable. El llindar s'ajusta al 0,05%-0,1%FS per capturar amb precisió la deriva del punt zero i les anomalies menors.
Període de transició de commutació: durant els primers 2 segons de la commutació de l'etapa del procés, el judici d'alarma es desactiva temporalment per evitar l'activació falsa a causa de desviacions instantànies causades per canvis sobtats de pressió.
2. Actualitzeu l'algoritme de filtratge de dades per eliminar el soroll
El soroll d'alta-freqüència en el senyal original és la principal font de falses alarmes i s'ha de processar prèviament abans de la comparació:
Filtret combinat: primer, utilitzeu el filtratge mitjà per eliminar pics sobtats (com ara interferències elèctriques) i, a continuació, utilitzeu el filtratge mitjà mòbil (mida de la finestra 10-20 punts) per suavitzar les fluctuacions aleatòries;
Supressió diferencial: calcula la velocitat de canvi de la diferència entre els dos sensors. Si la diferència salta però després torna ràpidament a la normalitat, es considera una interferència transitòria i no es registra com una falla.
3. Establir un criteri dual de "Tendència + Amplitud"
A més de considerar la magnitud de la desviació, també s'ha de tenir en compte la persistència de la desviació per evitar anomalies ocasionals que desencadenin alarmes:
Determinació de la durada: després que la desviació superi el llindar, s'ha de mantenir durant N segons (per exemple, 10 segons) o N períodes de mostreig abans d'activar una alarma;
Determinació del pendent de tendència: vigileu el pendent del canvi de desviació. Si es tracta d'un augment lineal lent (característica d'envelliment), emet un avís precoç però no tanqui immediatament; si es tracta d'una oscil·lació violenta (característica d'interferència), ignoreu-la directament o només registreu-la.
4. Calibració sincrònica regular i ajust dinàmic del pes
Després d'un funcionament-a llarg termini, les diferents taxes d'envelliment dels dos sensors poden provocar una major desviació de referència i falses alarmes.
Sincronització automàtica del-punt zero: després de cada encès-i estabilització de temperatura, les referències del punt zero- dels dos sensors es realinen automàticament en condicions de pressió zero-.
Actualització dinàmica del pes: després d'un cert nombre de cicles (per exemple, 5000 cicles), s'avalua l'estabilitat dels dos sensors i el sensor més estable té un pes més elevat, reduint les fluctuacions de desviació generals causades per una lleugera deriva en un sol sensor.
Aquesta estratègia combinada filtra eficaçment més del 90% de les falses alarmes a causa de la interferència de les condicions de funcionament, assegurant que les alarmes només s'orienten a errors genuïns del sensor.
